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無人駕駛絕非一步之遙 仍面臨技術與道德雙重挑

2017-04-27 00:08:00| 來源:admin| 瀏覽量:106

 

隨著全球科技巨頭不斷加大投入力度,無人駕駛時代正在加速到來。雖然發展前景十分誘人,但是在當前的發展階段,無人駕駛仍然存在著不少問題,面臨著技術層面與道德層面的雙重挑戰。
 

 


  百度近日發布名為“Apollo(阿波羅)”的最新計劃,將向汽車行業及自動駕駛領域合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺,幫助其結合車輛和硬件系統,快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統,加快無人駕駛時代到來。

  按照國際自動機工程師學會的定義,無人駕駛屬于自動駕駛的第5級,即完全自動駕駛階段,而高度自動駕駛屬于自動駕駛的第4級。但是,一些企業總愛把高度自動駕駛當作無人駕駛加以炒作,這一現象值得反思。

  當下,無人駕駛技術成熟度仍然不夠。無人駕駛汽車如何像人一樣,對周圍的環境產生正確的反應,這是一個較為復雜的過程。目前機器智能的感知,還無法做到真正的人工智能。例如去年,一輛正在使用全自動駕駛功能的特斯拉汽車,將一輛拖車寬大潔白的側面誤識別為了明亮的天空,就因為當時的光線和拖車的高度正好與天空一致。

  有點常識的人都知道,開車時需要注意路上的標志線。無人車也能做到這點,通過相機拍攝,它們可以識別這些標志,做出相應動作,比如識別到停車線,無人車就會停車。但是,無人車畢竟離開了人,它們并不理解標志的意義,只是靠程序告訴它們,識別到哪些標志后,下一個動作該做什么。如果給無人車畫上一圈停車線,那它就會寸步難行了。

  看來,無人車不只要具備一流的識別能力,還需要靈活理解識別到的信息。

  就自動駕駛這個概念來說,其自身也存在著固有的問題。的確,谷歌的無人駕駛汽車做了大量試運行,行駛里程甚至相對于有75年駕齡的成年人,但是所有的試運行都是在有限的條件和環境下完成的。眾所周知,惡劣的天氣條件可能會打壞車頂的傳感器,而且更可怕的是,這些無人駕駛汽車目前還無法識別積雪的道路,而且,一旦沒有數字交通信號,無人駕駛汽車根本無法識別出交通警察或道路工人所發出的交通信號。

  還有需要考慮到的事安全因素,就是所謂的“死亡藍屏”。如果網絡中斷(這一問題的確發生過,還記得溫哥華“架空列車(Skytrain)”因為軟件問題導致運行中斷嗎?),那么行駛中的汽車會發生什么恐怖的事情呢?同樣,一個系統故障,導致一輛自動駕駛汽車以每小時45公里的速度撞到另一輛汽車,這引起的危害可能會更大?因為此時坐在自動駕駛汽車里的人說不定正在玩紙牌游戲,他們根本沒有提防到會有事故發生。盡管Google一再承諾自動駕駛汽車的安全性,但是沒有人會說自動駕駛汽車能百分百避免交通事故。

  并且,除了事故之后誰來負責呢?當我們談到交通事故,有一個問題自然不可避免,那就是問責。誰該對自動駕駛汽車事故負責?是車主嗎?是汽車制造商嗎?是軟件開發商嗎?是云服務提供商嗎?還是GPS網絡服務提供商?在這一系列問題中,根本沒有先例可參考,而且Google里面可能也沒有人考慮過這些問題。

  然后我們再來看看道德問題,如果車輛和行人/騎自行車的人,或是和其他汽車發生事故,計算機該如何判斷該救誰?如果一個孕婦在結冰的道路上摔倒,迎面駛來的自動駕駛汽車會做判斷,避免撞上那個女人和她肚子里的孩子,而選擇自己撞到電線桿上讓車主喪命嗎?想必這些問題從來都沒有人討論過吧。

  此外,黑客問題也是不可避免要提及的問題。為了更好地駕駛,自動駕駛汽車肯定要獲取你很多信息,而這些信息也很容易被黑客們獲取。他們會知道你的目的地在哪里,你會花多長時間到那里,你是否待在自己家中,等等。這些黑客甚至可以遠程控制你的自動駕駛汽車,已經可以做到能把一輛行駛中的自動駕駛汽車忽然叫停了。信息安全專家已經公開承認,黑客能夠獲得很多重要信息;而專家能做到最好的,也只能是當黑客入侵之后,盡可能地把損害降到最低,他們根本阻止不了黑客。你的地理位置信息很可能會被分享,要么成為無人駕駛系統里的某個功能,要么汽車制造商的收入源。

  事實上,無人駕駛汽車一定程度上還扮演了行業顛覆者的角色,它甚至可能導致某些行業出現大面積失業的線下。Uber之前曾表示要使用無人駕駛汽車取代出租車,但就目前的模式來看,他們還無法取代司機,只是取代了出租車公司這個中間人。不過,Google的自動駕駛汽車一旦應用在出租車行業,很可能會影響出租車司機事業。

  最后還有一個頭疼的問題,那便是暈車現象將層出不窮。密歇根大學一項新的研究表明,乘坐無人駕駛汽車時,幾乎一半的人會感到惡心、頭暈和嘔吐等。顯然,盡管無人駕駛汽車將開創新時代,但很可能因為不良狀況而大受影響。

  無人駕駛汽車原本是讓人們能省出開車時間,但從研究來看,似乎并不那么等值。據 telegraph 報道,美國大學博士Michael Sivak和Brandon Schoettle表示,暈車最常在大腦與眼睛、身體平衡系統接收到不同景象時發生。除此之外,現在還無法預知是否會引發其他狀況。

  伴隨著無人駕駛技術的進步,以及半自動駕駛汽車的普及,無人車的這些毛病更應得到重視,不然乘客的安全可能無法得到保障。點出這些問題也并不意味著無人駕駛汽車一無是處,畢竟發展的主流是有其歷史規律的,無人車終將成為未來人類社會不可或缺的組成部分。
 

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